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简述方差分析法的步骤

原发布者:244730082 方差分析的基本步骤第一步:求平方和①总平方和是所有观测值与总平均数的离差的平方总和其中表示所有数据的总合,表示总共的数据个数②组间平方和是每组的平均数与总平均数的离差的平方再与该组数据个数的乘积的总和,为数据总均值,为每组数据和,为该组数据个数③组内平方和是各被试的数值与组平均数之间的离差的平方总和(注:推荐用于检验之前的计算,而不是被当作快捷计算的方式)第二步:计算自由度第三步:计算均方第四步:计算F值第五步:查F值表进行F检验并做出判断第六部:陈列方差分析表

方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法.它是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型自变量是否有显著影响.单因素方差分析基本思想:数据的误差即总误差平方和分为组间平方和组内平方和,组内误差只包含随机误差.组间误差包含随机误差和系统误差,系统误差即为因素不同水平造成的误差,如果因素的不同水平对数据没有影响,系统误差为0,组间误差与组内误差经过自由度平均后的数值相比接近于1,反之,如果因素的不同水平对数据有影响,这个比值就会大于1,当它大到某种程度时,就可以说不同水平之间存在着显著差异,也就是自变量对因变量有显著影响

例5.1某军区总医院欲研究A、B、C三种降血脂药物对家兔血清肾素血管紧张素转化酶(ACE)的影响,将26只家兔随机分为四组,均喂以高脂饮食,其中三个试验组,分别给予不同的降血脂药物,对照组不给药.一定时间后测定家兔血清ACE

1、基本原理:就是计算其组间误差,其是服从F分布,求出F值,在依据F分布表来验证是否显著.2、方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称“变异数分析”或“F检验”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验. 由于各种因素的影响,研究所得的数据呈现波动状.造成波动的原因可分成两类,一是不可控的随机因素,另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素.3、方差分析是从观测变量的方差入手,研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量.

1. 方差分析(analysis of variance,简称anova),又称"变异数分析"或"f检验",是r.a.fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验. 由于各种因素的影响,研究所得的数据呈现波动状.造成波动的原因可分成两类,一是

直线相关分析 第三节 简单线性回归分析 第十章 方差分析(一) 第一节 方差多元线性回归分析的基本原理 第三节 多元线性回归分析的数学模型 第四节

通过介绍EXCEL中一些统计函数的用法以及一个试验的数据处理的实例来说明单因素方差分析的应用.关键词:实验数据、方差分析、EXCEL、单因素、函数中图分类号:O212文献标识码:A 文章编号:1674-0432(2012)-2- 搞农

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